在全球積極應對氣候變化、全力推動可持續(xù)發(fā)展的大背景下，各個行業(yè)都在努力探索綠色轉型之路，航空業(yè)也不例外。作為航空運輸?shù)年P鍵節(jié)點，機場的碳排放問題備受關注。近年來，零碳機場的出現(xiàn)，為航空業(yè)的綠色發(fā)展帶來了新的希望與方向。

簡單來說，零碳機場就是在一年內實現(xiàn)二氧化碳凈零排的機場。這意味著機場的運行以可再生能源為基礎，其排放的二氧化碳能夠通過碳去除技術得到平衡或抵消，同時還需達成 “零廢棄物" 的目標。長期以來，機場在降低航空業(yè)環(huán)境影響方面一直發(fā)揮著作用，而零碳機場的建設，則是邁向整體碳中和的重要第一步。

• 能源供應綠色化

可再生能源利用：開發(fā)太陽能、風能、地熱能等，建設光伏系統(tǒng)、地熱供能系統(tǒng)，滿足部分用電及供暖制冷需求。

儲能系統(tǒng)配置：配備儲能電站，平衡能源供需，保障穩(wěn)定供應。

• 設施設備低碳化

建筑節(jié)能設計：按綠色建筑標準建設，采用節(jié)能材料與被動式設計，結合智能管控提升能源效率。

地面設備電動化：推廣擺渡車等設備電動化，布局充電設施與光伏車棚，減少燃油使用。

• 廢棄物管理循環(huán)化

分類回收與處理：設智能分類垃圾箱，提升分揀效率。

循環(huán)利用與轉化：廚余垃圾制生物天然氣，建筑廢棄物再生為建材。

• 智慧運營精細化

能源管理智能化：建智慧能源平臺，借數(shù)字孿生等技術實現(xiàn)能源精準管控。

運營流程優(yōu)化：通過智能調度優(yōu)化車輛路線與航班安排，降低能耗和排放。

鄂爾多斯伊金霍洛國際機場：作為我國以二氧化碳為工質的零碳機場，依托當?shù)刎S富的太陽能資源，聯(lián)合專業(yè)機構打造了 “風光儲充 + CO?冷熱一體化 + 智慧能源管控" 的方案，年減碳 9500 噸，相當于種 52 萬棵冷杉，成功實現(xiàn)了從依賴化石能源到以可再生能源為主的轉型。

太原武宿國際機場：其零碳項目入選國家綠色低碳先進技術示范項目，以光伏、地熱等可再生能源為主，配儲能及智慧平臺，年發(fā)電 1.2 億千瓦時，供冷供熱面積超百萬平方米，年降碳 11.82 萬噸，相當于種 657 萬棵樹。

深圳寶安國際機場：在廢棄物循環(huán)管理方面成效顯著，航站樓內大量智能分類垃圾箱借助 AI 圖像識別技術高效分揀各類垃圾，同時建有廚余垃圾處理站，其轉化為天然氣供機場自用。引入建筑廢棄物再生設備，讓舊跑道混凝土破碎后重新用于道面基層，回收率高達 92%，實現(xiàn)了廢棄物的高效循環(huán)利用。

先行機場的成功經驗，為全球零碳機場建設提供了寶貴借鑒，充分證明了零碳機場從概念走向現(xiàn)實的可行性，也讓人們看到了航空業(yè)綠色未來的曙光。但實現(xiàn)零碳機場目標并非一蹴而就，面臨著諸多嚴峻挑戰(zhàn)。

能源管理方面：機場能耗巨大且結構復雜，涵蓋了照明、空調、行李處理、飛機輔助動力裝置（APU）等眾多高能耗設備，不同區(qū)域和時段的能源需求波動顯著，傳統(tǒng)能源管理手段難以做到精準調控，導致能源浪費現(xiàn)象時有發(fā)生。

碳排放計量領域：機場運營的全鏈條碳足跡涉及范圍極廣，如何建立覆蓋 “從能源輸入到終端消耗" 的全流程計量體系，實現(xiàn)碳排放數(shù)據的實時采集、動態(tài)核算與精準溯源，成為擺在面前的一道難題

零碳目標的實現(xiàn)，必須大幅提升可再生能源的利用比例，光伏屋頂、風力發(fā)電等技術已在部分機場應用，但可再生能源發(fā)電具有很強的間歇性和不穩(wěn)定性，如何通過儲能技術緩沖、多能互補調度等手段，實現(xiàn)可再生能源與傳統(tǒng)電網的平滑銜接，確保航班起降、行李運輸?shù)鹊哪茉垂€(wěn)定性，考驗著每一座機場的技術整合能力。

在此背景下，安科瑞智慧能源管理系統(tǒng)應運而生，憑借其先進的技術架構和強大的功能特性，為零碳機場建設提供了、一站式的解決方案，成為零碳機場建設的 “智慧內核"。系統(tǒng)采用先進的 “云 - 邊 - 端" 一體化架構，構建起一個、多層次的能源管理體系。

平臺架構

系統(tǒng)總覽

“源網荷儲"等全量運行數(shù)據，存儲展示、狀態(tài)檢測、運行告警；直觀展示微電網系統(tǒng)電量、碳排、成本、設備運行等各類數(shù)據；實時呈現(xiàn)微電網電力數(shù)據流向和設備安全情況。

微電網運行監(jiān)測

支持電站拓撲、光儲充監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)控、策略執(zhí)行、收益結算、態(tài)勢感知等。

功率預測

多源數(shù)據整合：基于氣象數(shù)據、歷史運行數(shù)據、電網數(shù)據了解電力系統(tǒng)的運行狀況。

高精度預測模型：機器學習算法能夠自動學習并適應不同條件下的變化趨勢，確保預測結果的準確性。

優(yōu)化調度

基于能耗優(yōu)、成本低和碳排放少的經濟優(yōu)化調度；考慮電網供電力平滑與電壓穩(wěn)定的安全運行調度策略；需求側響應電網互動策略。

聚合資源

聚合微電網內光伏、儲能、充電樁及空調柔性負荷；

以單一虛擬電廠子站與獨立電力戶號接入上層負荷聚合商或虛擬電廠平臺；

充分發(fā)揮微電網靈活資源的調節(jié)能力，實現(xiàn)微電網整體收益zui大化。

碳排管理

對企業(yè)、部門、區(qū)域碳排進行監(jiān)控；碳排統(tǒng)計、同環(huán)比分析；支持月、年碳排報表；生成碳盤查報告。

能源規(guī)劃

基于負荷信息、設備信息、市場信息、地理信息等內容進行優(yōu)化配置，提供經濟的容量配置方案。

零碳機場的建設意義深遠，它不僅僅是航空交通領域自身實現(xiàn)能源革命的生動縮影，更是城市乃至國家實現(xiàn)低碳轉型的重要支點，是全球攜手應對氣候變化、推動碳中和目標落地的關鍵一環(huán)。在這場關乎人類未來的綠色變革中，安科瑞智慧能源管理系統(tǒng)正以其的智慧和力量，為零碳機場建設注入源源不斷的動力，航空業(yè)駛向更加清潔、美好的未來。